최근 제미나이를 이용해 영상을 생성해보며 관련 개념을 어느 정도 알아둘 필요가 있다는 생각이 들어 정리해봤습니다. 본 글에서 소개하는 프롬프트까지 작성하지 않더라도 원하는 영상을 AI에게 설명할때 참고할 만한 유용한 내용입니다.
딥러닝
GPT-OSS-120B를 8GB VRAM, 64GB RAM으로 구동시켜보기
GPT-OSS 120B를 8GB VRAM, 메모리 64GB로 구동시켜볼 수 있다하여 다음 레딧글을 참고해서 시도해봤습니다. https://old.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mke7ef/120b_runs_awesome_on_just_8gb_vram . 테스트에 사용한 노트북 사양입니다. CPU AMD Ryzen 7 8845HS w/ Radeon 780M Graphics (3.80 GHz) Geforce RTX 4060 8G 시스템 메모리 64GB . 2025. 8. 15 최초작성 2025. 8. 16 스레드에서 한 분이 더 읽기
괜찮은 파이토치 강좌 - 03. 신경망 분류(Neural Network Classification)
괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다. . 최초작성 2024. 12. 10 최종작성 2026. 9. 9 . 다음 포스트에 이어지는 내용입니다. . 괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초 . 괜찮은 파이토치 강좌 - 02. 파이토치 워크플로 살펴보기 . 다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다. https://www.learnpytorch.io/02_pytorch_classification 더 읽기
괜찮은 파이토치 강좌 - 02. 파이토치 워크플로 살펴보기
괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다. . 최초작성 2024. 11. 24 최종작성 2026. 9. 9 . 다음 포스트에 이어지는 내용입니다. 괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초 . 다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다. . 1. 데이터 준비 데이터를 학습 및 테스트 세트로 분할 2. 더 읽기
괜찮은 파이토치 강좌 - 01. 파이토치 기초
괜찮은 파이토치 강좌를 찾아서 나름 다시 정리해본 결과를 공유합니다. . 최초작성 2024. 11. 19 최종작성 2026. 9. 9 . 다음 강좌가 이어집니다. . 다음 문서를 기반으로 작성되었습니다. 코랩에서 실행한 결과를 정리했습니다. https://www.learnpytorch.io/00_pytorch_fundamentals . 1. PyTorch 코드 실행하기 2.텐서 소개 3.텐서 생성하기 난수로 채워진 텐서 생성하기 0 또는 1로 채워진 텐서 더 읽기
파이썬 코드를 작성하며 간단히 살펴보는 선형대수
미디엄에서 파이썬 코드와 함께 선형대수를 간단히 살펴보는 좋은 글을 발견하여 수정한 결과입니다.
우분투에서 파이썬으로 로컬 이미지 생성하기: diffusers + SDXL 설치부터 실행까지 (RTX 4060 8GB)
리눅스 PC(메모리 64GB, GeForce RTX 4060 8GB)에서 파이썬으로 로컬 이미지 생성 환경을 구축하고, 터미널 대화형 스크립트(image_gen_cli.py)를 실행하기까지의 전 과정을 정리한 문서입니다.
파이썬 한국어 실시간 음성인식 무료 구현 - faster-whisper + Silero VAD
마이크에 대고 말하면 발화가 끝나는 시점을 자동으로 감지해 한국어 텍스트로 출력하는 실시간 음성인식 프로그램을 파이썬으로 단계별로 만들어봅니다. faster-whisper와 Silero VAD를 사용하며, 가입·로그인·API 키·사용료가 전부 필요 없습니다.
YoloX 커스텀 데이터셋 학습해보기
YoloX를 사용하여 커스텀 데이터셋을 학습하는 과정을 정리했습니다.
Chunking (청킹) 개념부터 실전까지
텍스트로 구성된 문서를 작은 조각(chunk)으로 나누는 chunking(청킹)을 하는 이유와 방법을 다루고, 청킹을 통해 얻은 문서 조각들이 RAG 파이프라인에서 어떻게 벡터로 변환·저장·검색되어 LLM의 답변 재료가 되는지까지의 전체 흐름을 설명하고 있습니다.